3月23日由亿欧EqualOcean举办的《GTM2022 全球科技出行峰会-全球自动驾驶线上论坛》顺利开启，活动邀请了Innoviz联合创始人兼 CEO Omer David Keilaf、微软汽车移动出行和运输行业亚洲区业务主管Lilly Feng、固特异创投硅谷与亚洲区投资负责人周斌、均胜电子副总裁郭继舜、智加科技中国总经理、集团工程高级副总裁容力、商汤绝影智能汽车事业群石建萍、寅家科技创始人兼CEO陈寅仁等来自全球头部自动驾驶企业领袖、行业专家及投资者，共同探讨全球自动驾驶发展对比、投资实践、商业化落地与竞合趋势。

本次论坛还设置了讨论单元，亿欧汽车高级作者刘慧莹作为《寻找自动驾驶发展最优解》的圆桌论坛的主持人与博原资本副总裁丁浩、寅家科技创始人兼CEO陈寅仁、亿欧科技执行总经理、亿欧汽车总裁杨永平，共同展开世界自动驾驶竞合格局的探讨。

 

 

下面一起回顾寅家科技的精彩表现与互动合集吧！

 

“国内在智慧城市上的规划和推行以及决心和执行力是全球领先的。”

亿欧：过去一年的时间里，自动驾驶局部赛道过热，港口码头、干线物流等部分场景商业化落地取得显著进展，备受资本关注，如何看待这样的“热力分布”？

 

陈寅仁：自动驾驶最先落地的地方肯定是相对封闭的道路和较为固定的线路，比如港口、码头和干线物流，这个热力分布是顺理成章的，也只有在从相对封闭的场景中不停的积累经验、试错、用数据训练算法模型，才有进一步向更复杂的场景去落地的可能。

 

而自动驾驶的港口码头、干线物流等场景下带来的效率提升已经有很多案例可以很好的证明随着产业链成熟和产品放量下，自动驾驶套件成本随之下降，我认为在这个场景下，自动驾驶能做的事情还有很多。同样的道理，在寅家科技重点布局的乘用车领域，类似以上的这些场景，比如泊车及高速道路上的自动驾驶，也会成为最早得到落地的场景。

亿欧：相比于商业化触手可及的商用车自动驾驶，乘用车自动驾驶经历十余年的发展还是未成气候，如何看待自动驾驶在乘用车领域的发展现状？

 

陈寅仁：从1886年第一台车发明以来的100年，我们乘坐的汽车都是由人类驾驶员操控的，没有任何电子设备参与辅助驾驶，从L0到L3花费了近20年的时间实现，再往后，L4级别以上的自动驾驶要考虑的未知情况也呈指数级别上升，相应难度也呈指数增加。要做到全功能、全场景的自动驾驶，我认为这很难透过单车智能去实现，需要场路端的全智能配合。我认为最有可能发生自动驾驶落地的地方，其实是在咱们中国，国内在智慧城市上的规划和推行在决心和执行力我想是全球领先的。

 

“一人走得快，一群人走得远，车路协同或许在未来会是很好的发展介质”

亿欧：自动驾驶产业当前遇到的核心发展问题有哪些？ 如何看待自动驾驶在不同细分赛道发展前景？ 

 

陈寅仁：在多传感器融合方案下，降本增效是第一步。寅家科技以自动泊车的场景为突破口，技术和市场一起抓，从端点传感器到模组、控制器和视觉感知层深度学习算法都属于团队自研，有利于创新优化降低成本。

全自动驾驶在乘用车领域要能够实现，其实车路协同还是有一定的必要性的。自动驾驶的落地需要更完善的法规政策支持，例如今年的两会上，不少委员代表提出建议修订《道路交通法》、《道路交通安全法》、《道路机动车辆生产企业及产品准入管理办法》等法案。目前看来，率先落地的还是辅助驾驶为主，以安全为优先考量。所以我着重讲一下寅家科技在自主泊车这方面经验。

 

在自主泊车方面，寅家科技在早先单纯的泊车产品基础上，逐步增加了ADAS、变道辅助、前车碰撞的报警、盲区监测、移动物体监测等功能，如同堆积木一点点把算法叠加上去，此后自动化级别更高的自主泊车系统、代客泊车系统等也相继落地。

 

亿欧：2021 年，以“自动驾驶科技公司-主机厂-物流场景方”为主的铁三角合作模式，在自动驾驶卡车赛道中有了更多的实践案例。无论自动驾驶公司还是主机厂，相比之前的单打独斗，大家更倾向通过合作来突破瓶颈，做大蛋糕。如何看待当前自动驾驶的竞合模式，有何发展建议？ 

 

陈寅仁：常见的有科技公司和车企，或是科技公司之间合作。寅家科技属于前者，今年合作的主机厂数量预计增长65%，覆盖范围也从乘用车拓展到商用车。

 

从短期策略来看，我们整合优势资源，打造全栈软、硬件集成能力，为主机厂提供全栈的智能驾驶服务。长远来说，如何把差异化做出来。整车厂肯定会在模型技术上深挖，在外围的传感器、感知融合等技术，会找第三方科技型的公司一起合作，我们的技术一定是要往深、往强去做。汽车产业未来肯定会诞生更多新型商业模式和公司。

 

“合作是必然的，但是怎么搭配、组合其实是大有学问。”

 

亿欧：当前处在窗口期自动驾驶的人才短缺，一度造车企业用人荒、高薪聘英才等新闻层出不穷。 各位如何看待这一现象？自动驾驶人才的缺口如何弥补？中外自动驾驶人才培养机制存在哪些差异，有哪些先进的经验值得中国借鉴？

 

陈寅仁：寅家科技认为人才全球化是解决方案之一，例如我们的首席科学家有来自国际的人工智能专家，此外今年在美国硅谷、西班牙马德里、德国慕尼黑都设立了办公室，组建海外研发团队。另一方面，我们相信企业内部文化、内部的凝聚力是非常重要的。寅家科技成立9年以来，核心成员团队稳定。团队的目标一致是一方面，更重要的是与我们良好的企业文化分不开，我们有这种沉静的凝聚力去做好这份事业。

 

亿欧：近期，全球汽车产业和科技公司不可或缺地会持续受到地缘政治的影响。针对当前状况，如何看待自动驾驶的发展困境与机遇？ 

 

陈寅仁：这其实给到国内企业机会，寅家科技本身自己也是专精特新企业，也是上海市的小巨人。机遇在于，有望加速汽车芯片国产替代，加快供应链重组。寅家科技拥有自己的数字化智能生产基地，另外基于多年深耕自动驾驶领域，跟国内外芯片大厂保持良好的战略合作，和整个生态链上面的众多公司互相配合，形成了固定可靠的供应链。危机可能就转机，在这个增量的市场，只要我们钻研技术做精做强，机会还是蛮多的。

 

亿欧：对于自动驾驶科技公司，若要进入下一个阶段，需要具备哪些关键能力，实现哪些关键指标？对于下一个十年中国自动驾驶行业的发展，您有怎样的预期？

 

陈寅仁：当前，还是要把技术给做精，抓住比较务实的场景，例如我们专注在乘用车泊车场景，甚至延伸到商用车的泊车场景，其实有很大的发展空间。

 

从三年维度来看，汽车会迭代更多的功能改善行车安全，L3级别或以下的自动驾驶产品会比较多；未来五到十年，伴随着汽车电子电气架构由分布式架构向集中式架构的演进，域控制器供应商的地位将愈发重要，寅家科技会以域控平台的身份跟整车厂展开合作。十到十五年后，自动驾驶的终极解决方案是车路协同，而不是单车智能。我们认为“于车，不止于车”未来希望通过自动驾驶，解放驾驶员，减少交通事故，提升效率，实现交通智能化。